音声CSVパターン分析ツール

音声ファイルの発話区間を検出し、CSVパターンとのマッチング分析・テンプレート管理を行います

Streamlit版も利用できます　— 同フォルダの streamlit_app.py を streamlit run streamlit_app.py で起動すると サーバーサイド処理 (webrtcvad) 対応のブラウザUIで分析できます。

Step 1音声ファイル読み込み

発話検出設定

-40 dB
0.50 s
0.20 s
3
0.50
00:00.00 / 00:00.00
# 開始 終了 長さ テキスト（編集可）

Step 2CSVファイル読み込み

Step 3パターン分析

Step 4テンプレートライブラリ

保存済みテンプレート

テンプレートがありません

テンプレート詳細


  


  
  
現在の分析をテンプレートとして保存

  

    
    
  


  
  
エクスポート / インポート

  

    
    
    
  







  
Step 5テンプレート適用


  
テンプレートを選択して新しい音声に適用

  

    
  


  

    
  

  

  


  
  

    
生成されたCSV

    

  


  

  


  
  
方法2: セリフテキストからCSV生成（データベース参照）

  
Step 6のデータベースに蓄積したセリフ内容とCSVパターンの対応を元に、テキスト入力からCSVを生成します。

  

    
    
  

  

    
  

  







  
Step 6分析データベース

  
複数回の分析結果を蓄積し、セリフ内容とCSVパターンの対応を学習させます。テキストからのCSV生成精度が向上します。


  
  

    

      
0

      
登録件数

    

    

      
0

      
累計セグメント

    

    

      
0

      
テキスト付き件数

    

  


  
  
現在の分析をデータベースに保存

  

    
    
  


  
  
蓄積データ一覧

  

    
データがありません

  


  
  

    
データ詳細

    

  


  
  
エクスポート / インポート